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TRS Image Retrieval System (TRS IRS) 是由拓爾思推出的新一代圖像檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)了圖像數(shù)據(jù)的有效管理，提供基于內(nèi)容的圖像檢索功能，實現(xiàn)基于顏色、紋理、形狀、結構、圖元等底層特征的圖像檢索，同時結合SQL檢索，實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，結合了傳統(tǒng)基于文本檢索和目前基于內(nèi)容檢索的優(yōu)勢：

1) 高智能性：多種特征自由組合，適用不同場景；

2) 高命中率：一次檢索范圍內(nèi)90%相同相似圖像出現(xiàn)在結果集的前15%中；

3) 大數(shù)據(jù)量：單臺檢索引擎可裝載億級的圖像數(shù)據(jù)；

4) 并行計算：具有并行計算能力，充分利用多核CPU資源；

5) 易擴展性：具有易擴展的體系架構設計，可滿足大數(shù)據(jù)量及用戶的處理

6) 快速響應：99%的檢索請求都可以在2秒內(nèi)完成；

給定檢索圖像，最理想的檢索結果是滿足要求的對比設計在所有圖像中與檢索圖像的相似度最高，但是由于圖像屬性的復雜性，這種理想的結果往往不能實現(xiàn)，因此，準確性主要反映在對比設計出現(xiàn)在相似度排序的位置占所有圖像的比例。衡量該比例有兩個因素，一個是平均值，另一個是方差。平均值反映排序的精度，方差反映不同檢索圖像的檢索精度的穩(wěn)定性。另外，由于用戶可以對部分檢索結果進行正負樣本標定，系統(tǒng)可以根據(jù)標定結果進行重排序，重排序后是否能夠對系統(tǒng)性能帶來改善也是準確性的指標之一。目前，系統(tǒng)可以保證90%的對比文件出現(xiàn)在檢索結果的前15%。

計算機在執(zhí)行檢索，實際上就是圖像特征相似度的計算。因此圖像特征能否準確表征圖像，就成為影響圖像檢索準確性的關鍵。TRS IRS擁有完善的特征算法庫，包括：

1) 顏色特征可以描述圖像的顏色構成及其分布，在所有的特征中具有最優(yōu)的魯棒性；

2) 紋理特征反映圖像中同質現(xiàn)象的視覺特征，與物體的位置，走向尺寸和形狀有關；

3) 形狀特征以圖像中物體或區(qū)域的外輪廓為基礎，滿足對旋轉和縮放的無關性；

4) 結構特征反映的是圖像的輪廓分布情況，與輪廓中填充的顏色無關；

5) 圖元特征是一種基于圖像分割思想的圖像描述算法。顏色、紋理、形狀、結構特征屬于圖像的全局特征，基于圖像的整體來描述圖像，無法滿足圖像局部細節(jié)檢索的要求，圖元特征則能很好的解決這一問題。

6) 語義特征由圖像的語義標簽生成，也就是以關鍵詞作為語義特征，它可以充分利用傳統(tǒng)的圖像檢索系統(tǒng)的標注信息；

7) 深度特征是基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）訓練出來的特征，由于CNN具有良好的跨域特性（或通用性)，從預訓練的CNN提取的特征可以被廣泛應用到各個領域的各種數(shù)據(jù)集?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習得到的特征不僅保持了一定的不變性，而且還包含了更多的高層語義信息，可以有效地縮小底層特征與高層語義之間的鴻溝。

TRS深度文本挖掘軟件是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術的新一代文本挖掘軟件，集成了開源深度神經(jīng)網(wǎng)絡框架TensorFlow，通過對行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學習，實現(xiàn)自動分類、語義相似度計算、文本摘要、自動校對、詞典挖掘等功能的優(yōu)化。

DL-CKM使用的深度模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN)、長短時記憶網(wǎng)絡(LSTM）、詞嵌入（Word Embedding)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)等。

主要特點

1) 融合了自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度神經(jīng)網(wǎng)絡等技術，并持續(xù)追蹤最新的前沿技術，不斷更新產(chǎn)品。

2) 豐富的語言學知識，包含分詞詞典、多行業(yè)主題詞詞典、語義詞典、多語翻譯詞典等多種詞典。

3) 完備的文本挖掘功能模塊：包括文本分類、文本聚類、文本摘要、相似文本檢索、信息抽取、語義關系抽取、情感分析、智能問答、機器新聞寫作、熱點發(fā)現(xiàn)、文種識別、拼音檢索、相關短語檢索、（政治）常識校對 、數(shù)據(jù)比對、高速串匹配、跨語言查詢翻譯、語義詞典挖掘、新聞短標題生成等功能。

4) 高效的文本處理速度：對多數(shù)功能模塊而言，單文本挖掘服務器平均能達到每秒幾百條文本的處理能力。

5) 支持Kubernetes集群，提供docker部署，保證集群以高可用的、可伸縮和容錯的方式進行部署和運行。

6) 提供國產(chǎn)化介質，支持Intel、NV、飛騰和龍芯等不同體系結構的國產(chǎn)化硬件環(huán)境。

TRS企業(yè)搜索應用適配器（TRS Search Adapter）軟件是一款由TRS自主設計研發(fā)，具有強大數(shù)據(jù)集成能力的數(shù)據(jù)集成平臺。TRS Search Adapter能幫助企業(yè)修正數(shù)據(jù)質量、匯集多數(shù)據(jù)源、轉換數(shù)據(jù)形態(tài)，提升數(shù)據(jù)的利用價值。

主要特點

降低成本

1) 統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理框架適應任意數(shù)據(jù)處理需求

2) 強大的數(shù)據(jù)處理能力

提高效率

1) 基于圖形化的數(shù)據(jù)流程定義

2) 支持多線程數(shù)據(jù)處理

擴展性高

1) 可擴展遠程執(zhí)行引擎實現(xiàn)多機部署

2) 插件式數(shù)據(jù)處理節(jié)點可以適應多種數(shù)據(jù)集成背景